AI가 내놓은 숫자 검증하기 전 세계적으로 생성형 AI를 활용해 금융을 배우고, 의사결정에 도입하는 움직임이 빠르게 확산되고 있습니다. 글로벌 컨설팅 기업 언스트앤영(EY)의 조사에 따르면 23개국 개인 투자자의 절반가량이 저축과 투자 계획을 세우는 데 이미 AI를 활용하고 있으며, 밀레니얼 세대의 경우 40% 이상이 재무 상담의 첫 단계로 AI를 선택하고 있었습니다. OECD 역시 보고서를 통해 개인이 금융 정보를 탐색하고 포트폴리오를 구성하는 주요 도구로 AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다. 하지만 인공지능의 편의성 이면에는 아직 본질적인 과제가 남았습니다. 바로 “AI가 내놓은 정밀한 숫자를 어디까지 믿고 검증할 것인가”입니다. AI는 늘 확신에 찬 어조로 소수점 둘째 자리까지 답을 제시하지만, 단순하고, 정교하지 못한 질문에는 현실의 중요한 요소들을 지우고, 때로는 그럴듯한 가상의 데이터를 지어내는 실수를 합니다. 오늘은 실제로 AI가 내놓기 쉬운 ‘잘못된 답변’을 출발점 삼아, 이를 단계별로 검증하고 최초 수치가 얼마나 왜곡되었는지 확인하는 실습을 진행해 보겠습니다.