AI 추천 뉴스 대한항공, AI·클라우드 기반 '스마트 정비' 역량 강화 대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 활용한 정비결함 분석 시스템을 새롭게 선보였다고 14일 밝혔다. 이번 시스템은 정비 현장의 신속한 의사결정을 돕고, 항공 정비 업무의 디지털 전환에 속도를 내기 위해 마련됐다. LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 공동으로 약 6개월에 걸쳐 개발을 진행했고, 생성형 AI를 활용해 정비 데이터를 보다 쉽고 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 했다는 설명이다. 정비사가 결함 증상이나 현장 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥을 파악해 관련 정비 이력과 유사 사례를 자동으로 찾아주는 것이 이 시스템의 핵심 기능이다. 현장에서 주로 사용되는 약어나 정형화되지 않은 기록도 표준 문장으로 가공하고, 주요 조치 내용과 결함 부위 등 핵심 정보를 추출해 데이터의 활용도를 높였다. 기존에 흩어져 있던 90여개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 데이터를 통합해 관련 정보를 한 곳에서 조회할 수 있도록 했다. 이를 통해 기종·기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 트렌드 분석이 가능해졌다. 생성형 AI가 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴까지 분석해 제공한다. 항공기와 지상 간 실시간으로 오가는 운항 메시지도 함께 조회할 수 있다. 대한항공은 이번 시스템 도입으로 기술 정보 분석과 현장 의사결정에 걸리는 시간을 단축하고, 엔지니어링 업무의 정확도도 한층 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 정비사가 입력한 비정형 기록을 시스템이 자동으로 전처리해 표준화하고, 자연어 검색 기능을 통해 과거 사례를 손쉽게 찾아볼 수 있도록 한 점이 특징이다. 대한항공 관계자는 "그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다"며 "첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획"이라고 말했다. 신용현 한경닷컴 기자 [email protected] 이번 시스템은 정비 현장의 신속한 의사결정을 돕고, 항공 정비 업무의 디지털 전환에 속도를 내기 위해 마련됐다. LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 공동으로 약 6개월에 걸쳐 개발을 진행했고, 생성형 AI를 활용해 정비 데이터를 보다 쉽고 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 했다는 설명이다. 정비사가 결함 증상이나 현장 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥을 파악해 관련 정비 이력과 유사 사례를 자동으로 찾아주는 것이 이 시스템의 핵심 기능이다. 현장에서 주로 사용되는 약어나 정형화되지 않은 기록도 표준 문장으로 가공하고, 주요 조치 내용과 결함 부위 등 핵심 정보를 추출해 데이터의 활용도를 높였다. 기존에 흩어져 있던 90여개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 데이터를 통합해 관련 정보를 한 곳에서 조회할 수 있도록 했다. 이를 통해 기종·기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 트렌드 분석이 가능해졌다. 생성형 AI가 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴까지 분석해 제공한다. 항공기와 지상 간 실시간으로 오가는 운항 메시지도 함께 조회할 수 있다. 대한항공은 이번 시스템 도입으로 기술 정보 분석과 현장 의사결정에 걸리는 시간을 단축하고, 엔지니어링 업무의 정확도도 한층 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 정비사가 입력한 비정형 기록을 시스템이 자동으로 전처리해 표준화하고, 자연어 검색 기능을 통해 과거 사례를 손쉽게 찾아볼 수 있도록 한 점이 특징이다. 대한항공 관계자는 "그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다"며 "첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획"이라고 말했다. 신용현 한경닷컴 기자 [email protected]